Specialmediernes Værktøjskasse:
Google Analytics - viden om brugernes adfærd med gratis webstatistik.

Google analytics blev en del af Google familien med overtagelsen af Urchin Software. I dag tilbyder Google gratis webstatistik, herunder ikke mindst optimering af / integration med Google Adwords og Adsense programmerne. En række medier benytter derfor allerede i dag Google Analytics, men mulighederne i analytics byder på uendeligt mere end de traditionelle, overordnede statistikker over sidevisninger og besøg.

Benytter du ikke i dag Google Analytics kan du tilmelde dig systemet her
Husk dog at du herved også deler alle oplysninger med Google - hvilket er prisen for at benytte den gratis service....

De mere visuelt orienterede kan måske benytte Google Danmarks egen introduktion, lagt på
YouTube:

Hent viden fra din webstatistik.
Medlemsmøde med Jacob kildebogaard, d. 19. maj 2010.

Du har implementeret Google Analytics på dit site, men hvordan får du værdi af alle de tal, der nu er til rådighed? Webanalytiker Jacob Kildebogaard (Pentia.dk) tog Danske Specialmediers medlemmer på en guidet rundtur gennem den store Google Analytics verden og viste hvilke rapporter der skal fokuseres på for at få mest værdi på kortest tid, og hvordan man går fra tal og tabeller til handling, forbedring og optimering af sitet.

Jacob Kildebogaard viste blandt andet:
• Hvorfor og hvordan henter jeg viden om brugernes faktiske adfærd på websitet: Hvor kommer brugerne fra, hvilke sider læses hvor længe og hvordan og hvornår forlader brugerne sitet igen?
• Hvordan skaber jeg mere udbytte af mine nyhedsbreve ved hjælp af statistikken og herigennem hvilke historier brugerne foretrækker?
• Hvilke standard rapporter bør jeg kigge på, når jeg kun har 30 min?
• Hvordan tolker jeg de væsentligste data fra webstatistikken og bruger denne viden aktivt til at skabe et bedre site?
• Og til sidst: 10 konkrete analyser, du kan foretage dig, når du kommer hjem

Med Jacobs egne ord er opgaven at blive i stand til at prioritere og se de vigtigste rapporter når tiden er knap. Og den indbyggede risiko er lige så indlysende, at man kommer til at bruge meget mere tid på Analytics, når man opdager værdien i de mange data.

Af samme grund kan Jacobs egen bog om brug af Google Analytics anbefales som udgangspunkt for planlægning af indsatsen, da der i bogen gøres meget ud af at sondre mellem kort, nødvendig information samt længere og mere tidskrævende analyser - se mere om bogen nedenfor.

Grundlæggende introduktion til Google Analytics.

Analytics fortæller HVORDAN - men ikke HVORFOR (kræver brugeranalyser og spørgeskema)
Husk historik - når tallene bedømmes.
Husk procenter i forhold til absolutte tal.
Husk at stille succeskriterier op:
- hvad ønsker vi at brugerne/besøgene gør.

Konverteringsrater = andel brugere, der har gjort det vi ønsker

Øjebliksbilledet:
Antal besøg
Antal sidevisninger
Tid på sitet
Afvisningsprocent (besøg der forlader sitet efter én sidevisning)
Afvisningsprocenter - niveauer.
Bør være max 20 -30 % (svær at få under 20 %)
Tjek trafikkildere:
- faste brugere = ok med kun en sidevisning (kommer med specifikt indhold for øje)
- organisk trafik: Nye brugere = bør blive mere end én side
(betalt trafik = adwords, organisk trafik = søgninger)

Menuen:
Besøg
Trafikkilder
Indhold

Leg selv bruger - søg i Google, fungerer adwords annoncerne mm
Hvilke sider lander mand på, hvordan fungerer de...

Besøg:
Er der systematiske sammenhænge mellem besøgstal (uge/månedsdage, udsendt nyhedsbrev, konkurrence etc)
Skærmstørrelser, browser

Trafikkilder:
(adwords = søgemaskinetrafik)
Hvilke trafikkilder har størst afvisningsprocent?
Forskelle betalt vs organisk søgetrafik?
Hvilke henvisningswebsteder fungerer ikke?
Søgemaskiner: Hvilke søgeord giver størst afvsningsprocent?

Indhold:
Topdestinationssider
- hvilke sider lander man på - hvor er de højeste afvisningsprocenter? Klik selv og tjek siden hvor brugeren oftest lander. Er den optimal for at søge videre - får man svar?
- hvor kommer brugerne fra (vælg "avanceret segment" øverst t højre)

Hvis for mange starter på forsiden, tyder dette på dårlig søgemaskineoptimering (bør max være 50%)
Hvordan bevæger brugeren sig?
Vælg f.eks. Topdestinationsider
Vælg én af siderne.
Vælg "indgangsstier" Fra drop down menu "Analyser:"
Herefter vises stien hvor brugeren gik hen og hvor brugeren endte

Opstil mål:
Typisk visning af URL
Måles i konverteringer (hvor mange gjorde det rent faktisk)

Tracke nyhedsbrev:
Spor hvis brugeren klikker fra nyhedsbrevet
Vælg afsnit ud i nyhedsbrevet - klikbart link her under eet
Vælg logiske navne til links dvs muligt at identificere trafikkilde - f.eks. nyhedsbrev_uge2_link1-1
Test evt med to forskellige designs og se hvilke der performer bedst.

Benyt evt. Google Analytics URL builder:
Erstat links i nyhedsbrevet med google url'er
Se data under "Trafikkilder" - "Kampagner"
Aflæs direkte effekten af nyhedsbrevet.

Jacobs forslag til 10 analyser, du bør gennemføre:

1. Trafikkilder.
Hvor kommer brugerne fra? Hvilke kilder har størst "bounce rate" (dvs brugerne ser kun én side) og højest afvisningsprocent? Hvilke kilder har givet færrest sidevisninger og lavest tid brugt på sitet?

2. Optimer sitet i forhold til søgeord.
Hvilke søgeord har brugerne anvendt til at finde mit site? Hvilke søgeord har højest afvisningsprocent? Sæt dig i brugerens sted...

3. Optimer landingpage.
Hvilke startsider har størst bounce rate? Størts afvisningsprocent? Se rapporten over Topdestinationssider (under Indhold). Sorter data i forhold til afvisningsprocenten.

4. Hvilke sider interesserer flest?
Hvilke sider har flest sidevisninger?

5. Hvilke dele af sitet interesserer flest?
Hvilke subdir har flest sidevisninger og størst tidsforbrug?

6. Gør brugerne det vi ønsker?
Sæt mål. Følg konverteringsrater i forhold til trafikkilder. Sæt dig i brugerens sted.

7. Hvor falder brugerne fra?
Hvilke kanaler har lav konvertering? Er der steder i processen, der ikke virker efter hensigten?

8. Er der interne søgninger der ikke fungerer?
Hvilke søgeord giver høje andele søgeafslutninger?

9. Nyhedsbrev effekter
Hvilke dage giver højest besøg? Hvilke sider giver flest besøg?

10. Hvor går brugerne hen efter landing page?
Hvilken sti følger brugeren efter start?

Og husk grundreglen - analysedata viser HVAD brugerne gør - ikke HVORFOR! At sætte sig i brugerens sted og/eller jævnligt invitere ubeskrevne personer til at teste giver altid ny indsigt!

Om Jacob Kildebogaard
Jacob er Analytics Manager i Pentia, hvor han arbejder med optimering af kundernes site på baggrund af webanalyse. Han startede og driver webanalyse informationssitet Webanalytiker.dk, hvor han blogger om webanalyse. Jacob er også ekspertblogger på computerworld.dk, og udgav i februar den første danske webanalyse bog - Analyticsbogen.

Læs også Jacobs introduktion til gratis webstatistik her.

Alt om Data''s introduktion til Google Analytics

Alt om Data har lavet en udmærket grundlæggende introduktion til opstart og enkle analyser til Google Analytics.

Materialet kan hentes på Alt om Datas website.